Шрифт:
Без засечекС засечками
Обычная версия сайта
Первый выпуск журнала открытого доступа «APL Machine Learning» издательства AIP Publishing
Издательство AIP Publishing объявило о выходе первого выпуска журнала открытого доступа «APL Machine Learning».
Новый журнал посвящен использованию машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта для помощи физикам, материаловедам, инженерам, химикам и биологам в продвижении научных открытий, а также достижений в области материалов, устройств и систем для разработки будущих технологий МО.
APL Machine Learning предлагает актуальные исследования для двух сообществ:
• исследователей, которые используют машинное обучение (ML) и подходы на основе данных для физических наук и смежных дисциплин;
• исследователей из этих дисциплин, которые работают над новыми концепциями, включая материалы, устройства, системы, и алгоритмы, необходимые для разработки лучших технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Журнал также рассматривает исследования, в которых в основном описываются количественные модели и теории, особенно если исследование подтверждено экспериментальными результатами.
Подробная информация о журнале APL Machine Learning доступна по ссылке.
В рамках Национальной подписки Новосибирскому государственному техническому университету предоставлен доступ к электронным ресурсам AIP Publishing.
Новый журнал посвящен использованию машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта для помощи физикам, материаловедам, инженерам, химикам и биологам в продвижении научных открытий, а также достижений в области материалов, устройств и систем для разработки будущих технологий МО.
APL Machine Learning предлагает актуальные исследования для двух сообществ:
• исследователей, которые используют машинное обучение (ML) и подходы на основе данных для физических наук и смежных дисциплин;
• исследователей из этих дисциплин, которые работают над новыми концепциями, включая материалы, устройства, системы, и алгоритмы, необходимые для разработки лучших технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Журнал также рассматривает исследования, в которых в основном описываются количественные модели и теории, особенно если исследование подтверждено экспериментальными результатами.
Подробная информация о журнале APL Machine Learning доступна по ссылке.
В рамках Национальной подписки Новосибирскому государственному техническому университету предоставлен доступ к электронным ресурсам AIP Publishing.
16 марта 2023
Информация предоставлена Российским центром научной информации (РЦНИ).
За дополнительной информацией обращаться: отдел электронных ресурсов (корп. «Библиотека», ком. 420), эл. почта: media@library.nstu.ru, тел. 315-39-37.
За дополнительной информацией обращаться: отдел электронных ресурсов (корп. «Библиотека», ком. 420), эл. почта: media@library.nstu.ru, тел. 315-39-37.