Шрифт:
Без засечекС засечками
Обычная версия сайта
Тематические обзоры
Статистика – это наука, которая включает в себя знания из различных научных дисциплин – математики, физики, экономики, биологии, излагающая общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных. Слово «статистика» происходит от латинского status - состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль (1719-1772) в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение» в университетах Германии на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.
Выставка открыта для читателей с 10 декабря 2021 г. по 10 января 2022 г.
Выставка открыта для читателей с 10 декабря 2021 г. по 10 января 2022 г.
Англ 51 Z98
CRC standard probability and statistics tables and formulae / Daniel Zwillinger, Stephen Kokoska. – Boca Raton: Chapman & Hall / CRC, 2000. – 554 p.: ill.
Пер. загл.: Стандартная вероятность и статистические таблицы и формулы.
Данный справочник ориентирован на студентов статистико-математического направления. Изложенные темы напрямую относятся к современному бизнесу и инженерному делу, включая статистику: регрессионный анализ, ANOVA, теорию принятия решений, обработку сигналов и теорию управления.
Пер. загл.: Стандартная вероятность и статистические таблицы и формулы.
Данный справочник ориентирован на студентов статистико-математического направления. Изложенные темы напрямую относятся к современному бизнесу и инженерному делу, включая статистику: регрессионный анализ, ANOVA, теорию принятия решений, обработку сигналов и теорию управления.
Англ 51 V52
Using R for Introductory Statistics / Verzani, John. – Boca Raton: Chapman & Hall / CRC, 2005. – XVI, 414 p.: ill.
Пер. загл.: Использование R в начальной статистике.
Автором представлены ключевые моменты статистики и тонкости программного обеспечения системы R : получение, установка и запуск системы R, графические интерфейсы, обучение системе, построение графиков, R программирование. В книге проведен детальный анализ данных (одномерных, двумерных и многомерных).
Учебник предназначен для специалистов в области статистического программирования.
Пер. загл.: Использование R в начальной статистике.
Автором представлены ключевые моменты статистики и тонкости программного обеспечения системы R : получение, установка и запуск системы R, графические интерфейсы, обучение системе, построение графиков, R программирование. В книге проведен детальный анализ данных (одномерных, двумерных и многомерных).
Учебник предназначен для специалистов в области статистического программирования.
Англ 51 К20
Mathemarical Statistics with Applications / Asha Seth Kapadia, Wenyaw Chan, Lemuel Moye. – Boca Raton: Chapman & Hall / CRC, 2005. – XVIII, 617 p.: ill.
Пер. загл.: Математическая статистика в приложениях.
Авторы учебника являются профессорами в области медицинской биостатистики в Школе общественного здравоохранения Техасского университета в Хьюстоне, США. В книге представлены базовые концепции в области математической статистики необходимые для проведения исследований по многомерному анализу, теории принятия решений, случайных процессов и вычислительной статистики.
Данный учебник рассчитан на расширенный круг специалистов в сфере математической статистики, включая экономику, связь и информатику, астрономию и здравоохранение.
Пер. загл.: Математическая статистика в приложениях.
Авторы учебника являются профессорами в области медицинской биостатистики в Школе общественного здравоохранения Техасского университета в Хьюстоне, США. В книге представлены базовые концепции в области математической статистики необходимые для проведения исследований по многомерному анализу, теории принятия решений, случайных процессов и вычислительной статистики.
Данный учебник рассчитан на расширенный круг специалистов в сфере математической статистики, включая экономику, связь и информатику, астрономию и здравоохранение.
Англ 51 К53
Survival Analysis: Techniques for Sensored and Truncated Data / Klein, John P. – New York [etc.] : Springer, 2005. – XIV, 536 p.: ill.
Пер. загл.: Анализ выживаемости: методы для цензурированных и усеченных данных. Статистика по биологии и здоровью.
Анализ выживаемости является одним из самых распространенных методов статистического анализа в медицине. Статистический анализ вероятности трансплантации (или смерти) в зависимости от времени ожидания в «листе ожидания» – редкий случай, когда анализ выживаемости применяется действительно для оценки времени до наступления события, а не для косвенной оценки рисков. Однако, чтобы оценка была адекватной, причина цензурирования должна быть независима от интересующего исхода.
Данное учебное пособие предназначено для научных работников в сфере медицинской статистики.
Пер. загл.: Анализ выживаемости: методы для цензурированных и усеченных данных. Статистика по биологии и здоровью.
Анализ выживаемости является одним из самых распространенных методов статистического анализа в медицине. Статистический анализ вероятности трансплантации (или смерти) в зависимости от времени ожидания в «листе ожидания» – редкий случай, когда анализ выживаемости применяется действительно для оценки времени до наступления события, а не для косвенной оценки рисков. Однако, чтобы оценка была адекватной, причина цензурирования должна быть независима от интересующего исхода.
Данное учебное пособие предназначено для научных работников в сфере медицинской статистики.
Англ 51 G12
Statistics and Experimental Design for Toxicologists and Pharmacologists / Shayne C. Gad. – Boca Raton: Taylor & Francis Group, 2006. – 567 p.: ill.
Пер. загл.: Статистика и экспериментальное планирование для токсикологов и фармакологов.
Книга охватывает регулярный статистический анализ экспериментальных данных, представляет собой первое практическое руководство по выполнению мета-анализа на примерах множества аналогичных исследований, в том числе байесовского мета- анализа, анализа данных по фармакологии и токсикологии, 200 примеров с решениями, обсуждения анализа связывания рецепторов, анализов по фармакологической безопасности. В 4-м издании появляется новая глава, объясняющая основы надлежащей лабораторной практики.
Книга рекомендована для статистиков в области токсикологии и фармакологии.
Пер. загл.: Статистика и экспериментальное планирование для токсикологов и фармакологов.
Книга охватывает регулярный статистический анализ экспериментальных данных, представляет собой первое практическое руководство по выполнению мета-анализа на примерах множества аналогичных исследований, в том числе байесовского мета- анализа, анализа данных по фармакологии и токсикологии, 200 примеров с решениями, обсуждения анализа связывания рецепторов, анализов по фармакологической безопасности. В 4-м издании появляется новая глава, объясняющая основы надлежащей лабораторной практики.
Книга рекомендована для статистиков в области токсикологии и фармакологии.